프로젝트 목적

손 사용이 불편한 지체 장애인을 위해 개발된 모바일 키패드 앱에서 자동리스트, 방향키 커서 이동, 복사/붙여넣기 등 주요 기능에 대해 사용성 테스트 후 개선안을 제시합니다.

테스트 설계/진행

손가락과 손 전체 움직임이 불편한 사용자를 위한 키패드 앱임으로, 리쿠르팅을 위한 세그멘테이션의 기준인 변수와 수준은 장애 증상(떨림, 강직 등)과 움직임 범위(좁은/중간/넓음), side(왼손/오른손), 스마트폰과 문자 사용 여부로 정했습니다.
참가자 특성상 일반인과 달리 온/오프라인 활동이 저조하여 리쿠르팅을 위한 채널 contact에 어려움이 있었습니다. 그러나 각 재활 복지관 등 협조 요청에 흔쾌히 도움을 주어 총 9명의 참가자를 모집할 수 있었습니다.

‌사용성을 살펴보기 위해서 편집 툴과 공유 기능, 자동완성리스트, 키패드 배열 등 주요 기능별로 태스크 제시 후 Think Aloud 기법으로 테스트를 진행하였고, 각 기능을 5E(유용성, 효율성, 학습성, 에러, 매력도) 항목별 리커트 척도(5점)로 사용성을 측정하였습니다.

‌테스트 이슈는 다음과 같습니다.
- usage & Attitude(스마트폰 사용시 보조 도구 사용, 어떤 키패드 사용하는지)
- 도움말 이해 가능성
- 키패드 디자인 직관성(기능 예측 가능성, 시각적 복잡도, 심미성 등)
- 텍스트 입력시 키 배열, 크기 등 적합성
- 자동완성 기능의 이해, 사용성
- 편집 툴(방향키로 커서 이동, 복사/붙여넣기 등) 기능의 이해, 사용성
- 검색 및 공유 기능의 이해, 사용성
- 설정의 이해, 사용성
- 전반적 만족도 평가

테스트 분석/결과

키패드 앱에서 각 기능(자동리스트, 십자키 커서 이동, 복사/붙여넣기 등)별로 영상 기록과 진행 내용 스크립트 등 데이터를 바탕으로 분석합니다.

평가 이슈별 참가자의 태스크 수행에 대한 관찰과 인터뷰를 통해 발견된 문제점과 측정된 사용성 지표를 분석하여 개선점을 도출하였습니다.
직관성 평가를 보면 텍스트 입력 영역이 일반적으로 화면 하단의 위치한 것과 달리 중간에 배치됨에 따라, 평소 휠체어 거치대에 핸드폰을 거치하는 위치나 손에 올려 놓는 위치가 달려져야 하는 불편함을 나타냈고, 멀티 기능이 한 화면에 노출됨에 따라 시각적 복잡도를 느꼈습니다. 또한, 방향키나 자동완성 기능 등은 생소한 느낌을 받아 어떠한 기능인지 예측하지 못하였습니다.

주요 기능별 5E(유용성, 효율성, 학습성, 에러, 매력도) 기준으로 분석한 결과,
검색 및 공유 기능은 기존 검색 방식에 비해 빠르고 정확하게 포털 사이트와 다른 앱으로 공유할 수 있어 5E 평균 점수가 4.9점으로 가장 높았고, 텍스트 입력은 작은 출력 영역, 작은 영문 버튼, 쿼티와 다른 천지인 방식의 키 배열 등 불편함을 호소하여 4.3점으로 가장 낮은 평가를 얻었습니다.
편집 툴은 많은 터치 횟수가 발생하는 문제점이 있는 반면, 방향키로 정확한 커서 이동과 간편한 편집 과정이 편리함을 주어 4.8점을 평가 받았습니다.
자동완성 기능은 리스트의 수가 많아질 경우에 탐색 과정이 길어지고 스크롤 횟수가 많아지는 반면, 자주 사용하는 단어/문장을 빠르게 입력 가능하여 4.7점의 높은 반응을 나타냈습니다.
주요 기능 외 다른 기능을 포함하여, 키패드 앱의 전반적인 만족도는 평균 4.7점으로 기능의 유용함과 편리성 측면이 반영되었습니다.

장애 특성을 고려한 멀티 기능들은 유용함을 갖으나 한 화면에 노출하여 시각적 복잡도를 높이기 보단 사용 맥락(context)를 고려하여 평소에 숨김처리 되었다가 사용시 노출되는 것이 사용성을 높일 수 있을 것 입니다. 방향키로 장애를 극복할 수 있는 커서 이동의 정확성을 얻게 되었지만, 단문만 쓸것이라는 기획 오류로 인해 장문일 때 연속 커서 이동 기능 부재 등은 장애보다 사람에 대한 이해 부족으로 보완해야 할 점 입니다.

마치며..

일반인에 비해 손의 떨림이나 강직(굳음) 등 장애로 인한 오작동을 방지하기 위해서 버튼의 크기나 배치와 같은 PUI(Physical User Interface)영역이 인간공학적으로 고려된 설계가 더욱 중요합니다. 그러나 인지 능력은 일반인과 동일하며 스마트폰 사용에 익숙한 젊은 대상도 많기 때문에 기능의 구조, 인터랙션, 사용 흐름 등 일반적인 앱의 Best Practice를 적용해야 학습된 내용으로 사용성과 기능 예측 가능성이 떨어지지 않습니다.